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《数据标注工程》由长期从事教学与行业实践一线工作的聂明教授及数据堂CEO齐红威博士主编，由数据堂多名人员协同参与内容组织。
《数据标注工程》作为人工智能技术应用核心课程系列教材之一，使初学者可以快速掌握数据标注的基础知识和常用方法，使从业者在提升数据标注技术水平的同时，掌握工程化数据标注的项目组织、管理和质量控制的技术与方法。
《数据标注工程》适合作为高校人工智能相关专业的教材，也可供人工智能、机器学习与深度学习爱好者阅读，还可作为人工智能改造升级项目的规划与实施者、人工智能数据服务从业者以及数据标注技术工程管理人员阅读和参考。
数据标注工程，也称为工程化数据标注，是指数据产品制造（数据集）的系统化、工程化、流程化的组织与实施过程，分别从人工智能数据的基础概念、数据标注、数据质检、数据验收交付等方面来介绍。
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