智能座舱定制服务
在驾驶场景中,舱内语音交互技术可以帮助驾乘人员通过语音与智能设备无障碍交流,让驾驶更加安全。数据堂现有100万小时高质量语音识别数据集,可为语音识别模型优化提供非常好的帮助。

自动驾驶场景定制服务
数据堂支持2D、3D、2D-3D融合、4D、端到端数据标注。给智能汽车一双“慧眼”,快速完成感知-信息处理-决策全过程。
01
舱外多传感器融合感知采集
- 路侧多传感器感知采集
- 泊车多类型数据采集
- 时间同步
- 空间标定
02
2D感知
- 目标检测
- 车道线检测
- 道路分割
- 目标追踪
03
3D感知
- 点云目标检测
- 点云车道线
- 点云分割
- 点云目标追踪
04
4D感知
- 静态障碍物分割
- 4D车道线
05
端到端
- 行驶意图判断
- 车辆路线判断
- 车辆预测问答对
- 行驶路线规划
点云标注工具优势
选择我们的理由
数据堂已获得国家测绘资质,配备含128线激光雷达在内的多种传感器的自采车辆,帮助企业采集高质量的自动驾驶训练数据。
数据堂自研的标注工具内置人机交互半自动标注与质检功能,灵活应对多类型标注任务。
凭借3大数据标注基地,点云标注周交付产能可达到目标检测20万帧、目标追踪20万帧、语义分割10万帧。

成功案例

自动驾驶多传感器融合标注
客户需要对大量的道路数据进行标注,数据堂对2D行驶图像中障碍物、车道线、可行驶区域、交通标识等目标标框、分割等,对3D点云数据单帧、追踪、分割标注,包括2D-3D融合标注。准确率超出客户要求,助力快速提升自动驾驶技术、推动量产。

驾驶员危险行为识别
客户希望改善当前驾驶员智能识别分析技术。数据堂在充分保障实施安全的情况下为客户定制化采集如入睡、吸烟、通话、吃饭、喝水等一系列危险驾驶行为数据。在采集过程中充分考虑摄像头角度、位置、车辆类型和采集人员配比。




