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数据堂支持智能座舱和自动驾驶场景下图像、语音数据采集任务，旗下数据标注工具可以从容应对多种数据类型，支持点、线、框、多边形等组合标注，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息。
支持多语种、多设备采集标注噪音、唤醒词、命令词等语音数据。
支持多车型、多设备采集驾乘人员人脸、表情、行为等图像数据并标注。
支持多城市、多场景、多路况、多传感器的数据采集服务及时空同步。
支持对多种类型物体的单3D或者2D/3D融合的目标检测标注。
支持对多种类型物体的单3D或者2D/3D融合的目标追踪标注。
支持对点云进行语义分割、实例分割或全景分割标注。
数据堂3D点云标注工具在多年使用的经验基础上，发展出了多种自动化、智能化辅助方法，通过人机结合的方式可提升标注效率30%以上。
默认尺寸
对于激光雷达照射不到的图片部分，根据设置目标物的默认尺寸，快速生成默认尺寸的3D框，确保脑补规则一致。
地面检测
根据平面算法计算点云地面坐标，根据距离地面的不同距离，渲染不同颜色。标注人员可根据颜色判断标注物体来减少漏标。
放置地面
自动将3D点云标注框放置到地面，极大缩减标注时长。
插值算法
标注工具根据标注员手工标注结果通过插值算法自动计算中间帧目标的位置，标注员只需要微调位置即可，助力标注员提高标注效率。
自动旋转
标注工具预测标注员选择区域的车辆朝向，减少标注员调整所需时间。
自动映射
标注工具支持在点云和图像之间鼠标位置的自动映射，辅助标注员判定目标。
全面覆盖、图像、视频、点云和文本数据标注需求，内置人机交互半自动标注与质检，人均标注效率提升不止30%。
客户需要对大量的道路数据进行标注，数据堂对2D行驶图像中障碍物、车道线、可行驶区域、交通标识等目标标框、分割等，对3D点云数据单帧、追踪、分割标注，包括2D-3D融合标注。准确率超出客户要求，助力快速提升自动驾驶技术、推动量产。
客户希望改善当前驾驶员智能识别分析技术。数据堂在充分保障实施安全的情况下为客户定制化采集如入睡、吸烟、通话、吃饭、喝水等一系列危险驾驶行为数据。在采集过程中充分考虑摄像头角度、位置、车辆类型和采集人员配比。
丰富的成品数据集，个性化数据定制服务，智能辅助的数据标注工具，一站式解决AI数据难题。
通过智能自检、多轮次质检等流程来提供更高质量的数据，同时通过ISO9001质量管理认证。
30套成熟的标注工具，全面覆盖语音、图像视频、3D点云和文本数据标注需求。
已通过ISO27001/ISO27701信息安全与隐私保护认证，遵循个人信息保护法及GDPR等。
借助AI辅助预识别功能实现人机交互半自动标注，人均标注效率提升30%以上。
更高质量的数据 更有竞争力的AI
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