在智能座舱与自动驾驶场景的定制服务

数据堂支持智能座舱和自动驾驶场景下图像、语音数据采集任务，旗下数据标注工具可以从容应对多种数据类型，支持点、线、框、多边形等组合标注，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息。

车载语音

驾乘行为

多传感器融合

点云目标检测

点云目标追踪

点云分割

点云标注工具优势

对于激光雷达照射不到的图片部分，根据设置目标物的默认尺寸，快速生成默认尺寸的3D框，确保脑补规则一致。

默认尺寸

地面检测

放置地面

插值算法

自动旋转

自动映射

数据堂已获得国家测绘资质，配备含128线激光雷达在内的多种传感器的自采车辆，帮助企业采集高质量的自动驾驶训练数据。

数据堂自研的标注工具内置人机交互半自动标注与质检功能，灵活应对多类型标注任务。

凭借3大数据标注基地，点云标注周交付产能可达到目标检测20万帧、目标追踪20万帧、语义分割10万帧。

客户需要对大量的道路数据进行标注，数据堂对2D行驶图像中障碍物、车道线、可行驶区域、交通标识等目标标框、分割等，对3D点云数据单帧、追踪、分割标注，包括2D-3D融合标注。准确率超出客户要求，助力快速提升自动驾驶技术、推动量产。

客户希望改善当前驾驶员智能识别分析技术。数据堂在充分保障实施安全的情况下为客户定制化采集如入睡、吸烟、通话、吃饭、喝水等一系列危险驾驶行为数据。在采集过程中充分考虑摄像头角度、位置、车辆类型和采集人员配比。