
预训练数据治理
数据堂自研多模态大模型数据治理平台,内置58套自动化算法,通过数据生产资源配置与调度流程,针对通用多模态数据可通过“自动化+人工校对”的方式可以帮助客户完成大模型数据治理,降成本、提效率。

多模态数据标注
数据堂通过对图像/视频数据进行文本描述、问答、对话、对齐、打分等任务,支持多语种、多类型、多轮数标注,拥有一支专业的垂直领域大模型标注团队,覆盖金融、医疗、IT、文学等多个领域,帮助客户持续调教多模态大模型。
多模态数据定制
提供包括唇语多模态、视频语音多模态、图视文多模态、舱内多模态等的全面数据服务方案, 旨在降低成本、提高效率,为算法模型提供高质量多模态数据。


唇语多模态


视频语音多模态

图文多模态


舱内多模态


视文多模态
多模态标注能力
数据堂数据标注平台支持多模态大模型场景下对图像和视频进行文本描述、问答、对齐、打分等任务, 行业领先的智能辅助标注技术和自动质检算法,人均标注效率提升30%以上。
