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数据堂通过模拟真实客服场景，支持按语种、音色、风格、行业个性化定制采集客服语音数据，并对海量原始语音数据进行提取、分类、标注等一系列处理，将混杂的原始数据转化为可供机器深度学习的智能客服训练数据。
支持录制中文普通话 、方言、英语、中英混读等其他指定语种的语音数据。
支持金融、保险、电商、运营商等多行业真实场景的客服语音数据定制采集。
对长音频、噪音、有效/无效音频进行切分标注。
支持自然对话长、短语音的有缝、无缝多段落语音转写标注。
对语音中所包含的说话人情绪信息进行正、负面标注。
全面覆盖、图像、视频、点云和文本数据标注需求，内置人机交互半自动标注与质检，人均标注效率提升不止30%。
客户希望提升现有智能客服语音识别技术识别率，识别粤语发音。数据堂为客户标注1000小时粤语客服语音数据，句准确率95%，为解决粤语用字一致性建立了统一的粤语发音字典。通过该数据快速建设粤语语音识别功能，将智能客服系统推向粤语地区。
客户零基础研发智能客服语音识别技术，通过梳理客户场景，数据堂提供了体系化的数据解决方案，包括5000小时重口音、自然对话等成品语音数据集，并标注了1000小时特定场景语音数据。帮助客户在1个月内实现智能客服产品从无到上线运行。
客户希望优化APP中客服机器人知识库以提升服务质量。数据堂充分了解客户业务后，对客户新增知识点进行扩充、优化，并根据整理完成的知识删除、新增、优化相似问题。完成约23万个知识点编写，每个知识点至少扩充30句相似问，已通过客户验收。
丰富的成品数据集，个性化数据定制服务，智能辅助的数据标注工具，一站式解决AI数据难题。
通过智能自检、多轮次质检等流程来提供更高质量的数据，同时通过ISO9001质量管理认证。
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已通过ISO27001/ISO27701信息安全与隐私保护认证，遵循个人信息保护法及GDPR等。
借助AI辅助预识别功能实现人机交互半自动标注，人均标注效率提升30%以上。
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