数据堂亮相第二届ADD数据应用场景大会，荣膺数据场景创新示范企业

他强调，大模型的发展重构了高质量数据的定义与衡量标准，过往高质量数据的核心是满足感知层面模型的客观预测需求，如今需要从最终结果准确性、推理过程的逻辑一致性、内容安全性等多维度进行核查，还需配套完善评测体系，而这类高质量数据直接影响千行百业的决策，其战略价值也随大模型的应用落地愈发凸显。

面对行业挑战与发展趋势，数据堂依托深厚的行业积累，始终紧随发展前沿，不断构建并完善覆盖多元场景的垂直领域高质量数据集，注重专业标注人才的长效培育，通过“技术+人才”深度融合的标注平台，提升数据生产的专业化与效率，并持续产出具备高一致性、强逻辑性与安全性的专业数据集，助力AI从通用能力向行业纵深应用跨越。

圆桌对话环节

数据堂在本次大会上斩获“数据场景创新示范企业”殊荣，这一奖项不仅是行业对数据堂深耕AI数据领域实践成果的高度认可，更是对其在数据场景创新、技术研发、行业赋能等方面标杆性引领作用的权威认证。

作为全球领先的人工智能数据服务提供商，数据堂构建了面向行业深耕的全栈式高质量数据服务体系。公司能够提供从数据规划、采集、清洗、标注到质量评估的全链路服务，为客户提供高度定制化的数据解决方案，为行业智能化转型提供了可靠的数据基石。

数据堂荣膺“数据场景创新示范企业”

随着人工智能进入行业深耕新阶段，高质量、专业化数据已成为推动技术突破与产业升级的关键。数据堂将继续以技术创新为核心驱动力，深耕垂直行业数据需求，不断完善高质量数据服务，助力数据要素充分释放价值，推动产业融合发展。