在文本大模型和多模态大模型场景的定制服务
数据堂支持大模型的数据处理任务,如图视/文本描述、问答撰写、对话撰写、对齐、prompt和生成答案打分等任务, 能够为模型提供高质量的训练数据,帮助客户持续优化大模型。

无监督数据清洗
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SFT问答对
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奖励调优标注
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文本数据
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多语种平行语料
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红队测试
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RLHF数据标注
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大模型评测
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文本数据
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RLHF数据标注
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大模型评测
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理由1
数据堂拥有多模态、多领域、多场景的版权数据集可即时调用。同时,提供大模型全套标注工具支持您快速部署大模型应用。
理由2
数据堂支持全栈式大模型数据服务,标注资源覆盖医疗、金融、教育、法律、创作等多个垂直领域,及时响应各种用例数据需求。
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成功案例

无监督数据清洗

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客户是国内知名的大模型企业,希望数据堂能够协助完成1000万篇不同格式和排版的PDF论文解析工作,打造高质量的无监督数据。数据堂采用高准确率的自动化解析工具,配合人工处理,在短时间内完成数据交付,从而帮助客户在模型预训练阶段就能展现出较好的效果。
大模型强化学习数据标注

大模型强化学习数据标注

客户是国内知名的人工智能上市企业。为了提升大模型强化学习算法,希望数据堂针对用户问题、机器回复进行标签标注,同时对机器回复进行评分、同分档回复排序。目前,已完成标签标注500万条,RLHF标注300万条,项目持续进行中。