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作者:数据堂 发布时间:2023-03-30
作为计算机视觉领域的顶级会议之一,CVPR2022将于6月19日~23日在美国路易斯安那州新奥尔良举办。这也是时隔两年后,CVPR再次回归线下举办,相较于线上会议卡顿不畅,本次大会为全球计算机视觉学者提供更加安全便捷的交流环境,不容错过。
为顺利推动本次盛会的举办,数据堂将以赞助商身份参与。同时,数据堂将在1207展台与大家见面,并将分享我们在人脸识别、人体属性与行为识别、Re-ID、活体检测等领域的高质量成品数据集。
我们还将免费发放400份价值15万元的训练数据集,包括:5人3D活体检测数据(带头模)、100人3D活体检测数据、100人2D活体检测数据、200人受控场景Re-ID数据和200人非受控场景Re-ID数据。
1、5人3D活体检测数据(带头模)
被采集人均为中国人,数据男女比例均衡,年龄分布为少年到老人,以中青年为主。每人采集126组共282张照片,采集设备使用了多种带3D结构光模组的iPhoneX及以上机型。该套数据多样性包括多表情、人脸多姿态、对抗样本、多种光照条件、多种场景等。
2、100人3D活体检测数据
数据的采集场景包括室内和室外。被采集人为18-60岁,每人采集168张照片,以18-45岁人群为主。采集设备包括iPhone X,iPhone XR。数据多样性包括多表情、人脸多姿态、对抗样本、多种光照条件、多种场景,对被采集人的人种、性别、年龄、人脸动作均有标注。
3、100人2D活体检测数据
数据采集场景包括室内和室外。被采集人覆盖三种肤色,年龄分布为少年到老人,以中青年为主。数据包括多种光照条件、多姿态、多表情、多对抗样本。每人采集235段视频,63张照片,并且对人物ID、性别、年龄、动作均有标注。
4、200人真实监控场景下Re-ID数据
真实监控场景下Re-ID数据覆盖超市、商场、社区等不同的室内外场景涵盖,被采集人均为黄种人,每人15-22张图像,采集了不同年龄段、不同人体朝向和姿态以及不同时间段、不同高度和角度的摄像头图像。图像分辨率为1920*1080,并且标注了人体矩形框及15种人体属性信息。
5、200人监控场景下Re-ID数据
监控场景下Re-ID数据包括不同时间段的室内、室外场景。被采集人男女比例均衡,年龄分布为儿童至老人。数据多样性包括不同年龄段、不同拍摄角度、不同人体朝向和姿态、不同季节服饰。标注了被采集人的性别、年龄、人种、采集场景、服饰类别、摄像头编号及高度、人体矩形框以及15种人体属性信息。
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