案例分析｜人工智能重塑医疗行业，数据如何赋能AI？

案例分析｜人工智能重塑医疗行业，数据如何赋能AI？

近日，世界卫生组织发布的多模态大模型治理相关新指南指出，人工智能在医疗卫生领域应用前景广阔。

随着人工智能不断赋能医疗健康领域，改变医疗模式的同时，极大提升了医疗服务质量。那么，智能医疗与我们的数据产品又有什么样的联系呢？来看一下数据堂近期在智能医疗领域中提供了哪些数据产品服务吧！

案例一：踝关节正常骨与骨折骨标注

项目概述

企业通过建立基于深度学习算法的目标物体检测模型，实现手部、足部、腕关节、脚踝等骨折区全自动识别，降低骨折漏诊率，使骨折患者及时安排治疗，并促进患者愈后及功能恢复。

挑战

在医疗领域，患者医疗影像涉及个人隐私问题，造成任何的数据丢失和外泄均属于违法、违规行为。

结果

数据堂旗下标注系统通过私有化部署的方式，将标注系统部署在医疗机构的内网环境，医生阅片、数据标注均在可信、可控的内网环境进行，极大的提升了数据操作的合规性和安全性。并且内置细胞、心脏、神经元、三维扫描等多种数据标注模板，按照工期要求完成客户所需医疗领域各类数据总量4000张的标注需求。最终，数据全量验收。

案例二：牙齿曲断图像分割标注

项目概述

为提高口腔健康状况筛查算法准确率，项目需要在两周内，完成5000张牙齿曲断面图片的实例分割标注。

挑战

由于牙序号繁多，正常牙齿有32颗（28颗牙+4颗智齿），并且每颗牙齿包含数个切面，因此，标注种类多达数百种标签分类。然而，面对种类繁多的牙齿类别，专业标注培训周期较长，项目量级已然无法在要求的工期内完成。

结果

数据堂凭借多年的医疗项目经验，迅速集结大量医疗领域从事人员，结合平台个性化定制界面，确保牙医获得简化直观的标注体验。依靠平台预识别标注能力与多轮次质检流程，最终以优于预期一倍的时间、更高的准确率，完成全部数据标注。

案例三：医疗相关文本标注

项目概述

客户为研发智能诊断技术，提供了3000份医疗领域文本内容，囊括新闻、病例、问诊记录等多个类目。

挑战

医疗保健领域最大的问题之一就是敏感数据的安全性。然而，开发医疗领域算法技术依赖于大量数据，因此，患者隐私数据泄露的风险始终是人们担忧的问题。

结果

数据堂拥有完善的隐私保护管理措施，在标注人员进行标注前，就已完成自动化数据脱敏操作。并且标注人员在旗下数据标注平台进行标注任务时，只能进行标注操作，无法完成数据下载等步骤，严格遵守患者隐私保护规制。

案例四：医疗场景语音转写

项目概述

智能诊疗客服基于持续的数据输入和模型积累，已初见成效。为了提高模型的表现力，客户提供大量医疗会诊语音数据，要求完成文本转写与关键实体标注。

挑战

语音转写已不是难点，然而，医疗领域会诊内容中夹杂着许多专业术语，市面上大多数标注工具对医疗领域语音内容预识别效果不佳，且本次数据为1000小时医疗会诊英文对话语音数据，进行转写标注仍旧极具挑战。

结果

凭借数据堂自主研发的医疗领域语音预识别模版，帮助客户高出平时30%的效率获取到准确率更高、成本更佳低廉的数据。工期比预计提前了15天。

案例五：三维心脏CT数据冠状血管标注

项目概述

客户是某知名院校护理领域医学研究人员，需要针对1000套三维心脏CT影像数据进行冠状血管标注。

挑战

由于三维心脏CT影像数据不同于普通医疗基础影像，因此，对于标注精细度要求很高，人员专业能力要求也很高，成本超出客户预算范围。

结果

数据堂凭借多年的医疗领域实战经验，积累了大量领域内院校影像科资源团队，以低廉的成本，帮助客户召集大量专业人员超预期完成了数据标注任务。

结语

虽然，人工智能技术在医疗领域的发展仍旧存在一些风险和挑战，但随着智能医疗技术的不断研发，疾病的诊断和治疗将变得更加精准和高效。无论在国内与国际，各大医疗组织都在相继投入批准智能医疗技术发展，这些进展都将带给我们更加智能、健康的未来！