大模型技术创新引领人工智能产业新纪元

3月22日，阿里通义千问大模型再次迎来重大突破，正式对外开放处理高达1000万字长文档的能力，此举使得金融、法律、科研等行业专家能够通过通义千问高效解析复杂财务报告、深度阅读科研文献、精准分析案件细节、快速解读医疗报告等，大幅提升了专业领域的知识处理与运用效率。

而在3月10日，上海人工智能实验室联手国家气象中心、国家气象信息中心、南京信息工程大学及香港科技大学等多家权威机构，推出了人工智能气象预报大模型“风乌”的全新升级版本，利用人工智能技术实现了对中期天气的精细化10公里级建模预测，展现了人工智能在气象领域的深远应用潜力。

中国信息通信研究院院长余晓晖指出，大模型在短期内已在办公自动化、文本创作、软件开发、多媒体内容生成、客户服务等多个领域展现巨大应用潜力和价值，而从中长期视角看，大模型将进一步与实体产业如制造业、生物医药、能源、交通等深度融合，甚至可能革新科学发现的方法论，促进创新效率提升、应用边界拓展和生产力跃升，成为各行各业转型升级的核心赋能工具。

中国工程院院士邬贺铨也强调，国内人工智能企业在AIGC（生成式人工智能）的实际应用和落地层面取得了显著成效，尤其是数据堂等企业不仅在内部推动人机协作和智能决策系统的实践，还为广大中小企业提供了易用且功能强大的人工智能工具和服务。展望2024年，邬贺铨院士预言其将成为“人工智能产业年”，届时将涌现出更多创新应用场景和产品形态。

值得注意的是，为了更好地扶持人工智能产业发展，包括北京、上海、广东、安徽等地在内的多个地区正积极采取措施，比如加大开源技术研发力度、降低中小企业训练大模型的技术门槛、强化智能算力设施建设和优化调度、加速优质数据资源供给和交易流通、推动应用场景开放与集成示范、构建人工智能产业集群等，旨在营造一个有利于人工智能产业蓬勃发展的良好生态环境。

余晓晖进一步提出，当前人工智能产业发展重心正从单一软硬件技术突破转向系统整体协同优化，未来需要更加注重应用层、算法层、关键软件栈与底层硬件的协同发展。同时，应当从政策引导、标准制定、规范监管等方面提前做好战略布局，确保大模型等尖端人工智能技术在我国经济社会高质量发展中起到更大的推动作用。在这个进程中，数据堂凭借自身海量高质量数据资源的优势，持续为大模型训练与各类人工智能应用场景提供强有力的支持，共同书写人工智能新时代的篇章。