荣膺殊荣 | “高质量自动驾驶数据集标注与应用”入选全国首批数据标注优秀案例

4月29日，第八届数字中国建设峰会在福建福州盛大开幕。在由国家数据局主办的“高质量数据集和数据标注”主题交流活动上，正式发布了全国数据标注首批优秀案例集。由河北省数据和政务服务局推荐，数据堂全资控股公司河北数云堂智能科技有限公司（以下简称“数云堂”）申报的“高质量自动驾驶数据集标注与应用”案例成功入选。

本次数据标注优秀案例评选工作由国家数据局组织，覆盖技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用和人才培养5个方向，全国共有471个推荐案例参评，经过多轮评审，共有47个案例成功入选国家数据标注优秀案例集。其中入选技术创新方向案例15项、行业赋能方向案例16个，生态培育方向案例5个，标准应用方向案例1个，人才培养方向案例10个。

数云堂“高质量自动驾驶数据集标注与应用”案例的成功入选，充分体现了其在数据标注技术研发、场景创新和产业链协同发展方面的突出优势。面向自动驾驶领域高质量训练数据采集难、标注成本高问题，本案例研发了大规模自动驾驶数据采集关键设备及自动标注关键技术，建设了半自动化的数据采集、标注、质控及服务平台，形成了涵盖2D/3D道路场景数据集、自动泊车数据集、乘客行为识别数据集等自动驾驶行业高质量数据集，成功服务了多家国内车企和自动驾驶技术企业，平均缩短企业自动驾驶算法开发周期40%以上，降低企业研发成本近30%。

数据堂及其旗下各子公司一直致力于面向政府、医疗、教育、科研、金融、能源、交通、文旅、家居等多个领域，通过构建场景化、标准化的数据解决方案，建设行业高质量版权数据集，为人工智能深入应用于千行百业提供数据服务保障。未来我们将持续迭代和升级智能标注工具与数据服务体系，为人工智能产业打造更精准、更高效、更安全的数据服务。