行为识别技术如何使安防由被动防御变主动预警？

从公安、交通、楼宇、文教卫、银行金融等行业级应用，再到社区、家庭安全的消费级应用，安防贯穿始终。随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，安防智能化将是一个重要的发展趋势。

人工智能为安防行业的转型提供了重要的技术支撑，开发出更安全便利的智能安防系统具有十分重要的意义。其中的行为识别技术能很好弥补纯人为安防的缺陷，使安防从被动防御变为主动预警。

人体行为识别就是让机器从一个未知视频或图像序列中自动分析其中正在进行的行为。简单来说就是智能识别出哪些人、在什么时刻、什么地方、干什么事情。准确识别人体行为可以及时对发生的异常行为进行报警，有效减轻公安部门的工作压力。

多家AI企业推出了针对智能安防应用场景的人体行为识别解决方案。例如，百度推出了针对安防监控应用的危险行为识别技术，该技术可以针对5秒内的监控视频片段，识别常见危险行为，如摔倒、砸东西、拉扯、推搡、踢踹等，支持社区、园区、厂房、门店、楼道、电梯等重点区域，及时预警、管控，避免安全事故。

京东数科推出的行为识别解决方案，能够追踪、检测图像或视频中的所有人体，返回每个人体的位置坐标，识别人体的特征，定位追踪特定人员，监测预警各类危险、违规行为，减少安全隐患。

从广义的角度看，人体行为大体可分为正常行为和异常行为两大类。安防场景下的正常行为包括走路、跑步、站立、蹲下、打招呼、握手、打电话等。个体的异常行为包括抽烟、跌倒、半蹲护头、倒地护头等，群体的异常行为包括打架、群体集中、群体散开等。

由于行为自身的复杂性，行为识别的任务通常需要多项AI技术协同完成，如此才能准确识别人体行为、及时对发生的异常事件进行报警。

总的来看，人体行为识别的实现具体涉及到以下几种AI技术：

· 人体关键点检测：又称为人体姿态估计，是计算机视觉中一个相对基础的任务，是人体动作识别、行为分析、人机交互等的前置任务。

· 人体语义分割：人体分割用于识别输入图像中的人体轮廓，与背景进行分离，能够辅助关键点定位。例如Mask R-CNN算法，它不仅可对图像中的目标进行检测，还可以对每一个目标给出一个高质量的分割结果。

· 行人重识别（Re-id）：是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。这一技术能够弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测技术相结合，可广泛应用于智能视频监控领域。

· 人体跨摄像头跟踪：跨摄像头跟踪技术可以在Re-id识别的基础上准确跟踪目标的移动路线，然后绘制完整的行进轨迹，对于目标的行为轨迹进行整合。

算法的进步固然能提升人体行为识别的准确率，但离开了数据的支持算法的进步也无从谈起。正是由于数据的重要地位，诸多AI企业都致力于开发优质的人体行为识别训练数据集。

此前，谷歌发布了AVA（Atomic Visual Actions）数据库，由YouTube公开的视频集组成，这些视频可以用80个原子动作进行标注，例如走路、握手、踢东西等。他们的最终目标是让计算机“理解人类在做什么，下一步该做什么，以及他们想要实现什么目标。”

数据堂作为全球领先的人工智能数据服务提供商，依托自身的数据资源、技术优势和丰富的数据处理经验，自2011年成立以来，已经为海内外1000多家人工智能企业和科研机构提供了优质的数据定制服务。

数据采集

数据堂支持各种复杂场景数据采集需求，基于众包模式定制化采集，采集内容涵盖图像、视频、音频、文本等全维度数据。

数据堂拥有50多个国家和地区的采集资源， 1000家以上合作伙伴，所以在资源调配上更加便捷高效。利用150万众客资源，数据堂的数据采集能使不同任务分发更智能，定价模型能够动态调整，采集成本更低。数据堂规定数据采集必须得取授权，被采集人以本人签署授权书或电子授权书为准。

数据标注

数据堂在数据分类清洗、校验评估、内容提取以及特殊信息标注方面拥有丰富经验，专业团队可稳定高效地支持大规模图像、视频、文本、语音等数据标注服务。

数据堂拥有3个超大型数据处理基地、5000名以上经验丰富的专业标注人员，全人工作业确保标注效率高、时效性好。数据堂还支持一站式自助下单：利用强大易用的模板编辑器助用户轻松发布任务，可支持3D点云、语义分割、TTS等专业化数据标注服务。在标注过程中实行实时质量管控，保障项目全流程中的标注数据质量，确保项目交付速度。

美的中央研究院人工智能研究所这样评价数据堂的数据定制服务：“数据堂的数据服务响应快，而且他们会站在AI应用场景的角度来理解数据。”

随着人工智能技术的发展，安防行业正在从“看得见”步入“看得懂”的智能化时代。目前行为识别的应用场景非常的广泛，不仅应用在城市、小区、住宅，还应用在监狱管理、电厂等领域。人工智能+安防，才更有利于做好安全的第一道防线，将危险隔绝于门外，做到未雨绸缪，防范于未然。

定制数据请联系客服小堂：

邮箱：services@datatang.com

咨询热线：13051623904