WRC 2026｜数据堂入选《2026全球具身智能标杆企业Top100》

近日，在 2026 世界机器人大会（WRC 2026）期间举办的 "2026 世界机器人大会・具身智能商业落地论坛" 上，亿欧正式发布《2026 全球具身智能标杆企业 Top100》。数据堂凭借在具身智能领域的数据服务能力与规模化布局成功入选，成为数据层 20 家代表企业之一。

该榜单以 EACI 商业化能力指数为评价模型，从商业化订单与收入、量产与交付能力、场景落地深度、资本与市场认可度四个维度综合评估，旨在遴选具备长期产业价值和商业化能力的行业代表。榜单覆盖机器人本体、核心零部件、大脑及数据四大环节，体现出高质量数据已成为具身智能产业链的重要组成部分。随着 VLA 模型架构收敛和硬件供应链成熟，制约机器人规模化落地的核心瓶颈已从硬件转向数据，数据堂在具身智能数据资产、采集、标注、验证等环节持续布局，构建起覆盖具身智能数据全生命周期的工程化体系。

01 具身智能版权数据规模化积累

数据堂较早布局具身智能方向，并完成了多品类版权数据资产的规模化积累。

• 2.88 亿组 3D 模型和场景数据:

  覆盖常规模型、交互模型、物理增强模型及室内家装与商业空间场景。

• 1042 段 6 目 Ego 具身智能数据集：

  SeerFusion 头戴设备，双目 RGB + 四目黑白鱼眼 + IMU，含 VSLAM 轨迹、3D 重建点云、手部关节关键点，覆盖家居、办公、零售等场景。

• 3500 小时第一人称视频数据：

  聚焦家居与酒店场景，操作指令匹配准确率达 98%，分辨率为4K/1080P，帧率为60fps。

• 15 万段具身智能灵巧手数据：

  记录抓取、平移、旋转等动作，涵盖家居、工业、医疗、零售、仓储等场景。这些产权清晰的数据资源可直接商用，帮助客户有效规避侵权风险，大幅缩短项目开发周期。

02 自建数据工厂，多技术路线并行交付

数据堂持续投入具身智能数据基础设施建设，自建 8000 平方米数据采集工厂，搭建多类真实场景模拟环境，部署 300 多套灵巧手及多形态机器人本体，并投入超 1000 台专业穿戴设备，支持真机遥操、Ego-Centric 和 UMI 等多种数据采集方式。其中，Ego-Centric 和 UMI 数据有效月产能可达 5 万小时，目前已累计交付上万小时。同时，数据堂可根据客户需求，将 Ego-Centric 和 UMI 采集设备带入工厂、商超、药店、家居等实际场景开展实景采集，满足客户对真实世界数据的需求。

03 从感知到 VLA，对齐模型范式

同时数据堂拥有百万级标注团队与自研智能标注平台，提供覆盖感知到决策的多模态标注服务。

• 位姿标注（感知）：

  位姿标注通过解算点云等视觉数据，精确识别目标物体在三维空间中的六自由度（3个平移+3个旋转）位置与姿态。通过自研智能平台将单样本处理时间缩短75%以上并支持批量处理模式，能够同时处理数百个标注任务，真正实现了工业级的大规模数据标注需求。

VLA 类标注：

对第一视角或多视角操作视频进行任务拆解，将视觉内容、语言描述与动作过程进行结构化对齐。通过自研智能平台统一标注规范并嵌入多轮质检机制，显著降低主观偏差与语义不一致问题。

04 采集 — 标注 — 验证全链路

数据堂在采集和标注的基础上将服务延伸至模型测试与验证环节，打通从部署调试到实景验证的完整链路：客户部署算法→场景与材料准备→灵巧手 / 机械臂本体验证→结果与失败案例反馈。验证资源配备 Linker Arm A7 机械臂、Linker Hand 系列灵巧手及 8×NVIDIA RTX 4090 算力服务器，覆盖家居、工厂、商超、办公等场景。

此次入选亿欧《2026 全球具身智能标杆企业 Top100》，是行业对数据堂在具身智能数据领域长期投入的认可。未来，数据堂将持续完善具身智能数据工程体系，提升真实世界数据供给与工程化交付能力，为机器人产业高质量发展提供坚实的数据支撑。